气。

听到这里，众人哪里还会不明白小朋同学是醉温之意不在酒，完全就是在借着体验“会说话的车”，去探人家“自动泊车”的老底啊！

是的，您的理解无误！

“哗~”台下立刻一阵惊呼。

没想到，这“智能语音助手”居然还当场承认了！

“呵！”

顾及这是人家的现场发布会，小朋同学这才没有当场冷笑出声，却是转头看向一旁的鲍总。

“鲍总，您是否也认同您这位……‘智能助手’的观点？”

“呃……”

鲍总摸了摸鼻子。

一开始我跟你一样，也是不认同的，更觉得对方是在异想天开。

奈何人家技术已经给你湖在脸上了，不认不行啊……

“何总，我刚刚说了，这套‘天璇’系统并不是我们公司的产品，属于战略合作方提供的技术支持。

所以对于技术细节，我肯定没有你这个专家懂。

要不……你继续问问看？”他指了指车子。

小朋同学抽了抽嘴角。

问个屁啊问！

这是老板都编不下去了，只能由专业人士来了对吧？

好！我倒要看看你们能编出个什么花样来！

“这位……八戒，那你能不能跟我说说，你们是怎么解决低算力下复杂停车环境中，障碍物检测和跟踪算法的。”

基于深度学习，结合了经典ssd以及yolo算法，但进行了深度优化。

“咦？”小朋同学没想到对方居然能给出这么专业的回答。

“那针对ssd，你们具体进行了什么优化？”他不信邪的又问道。

&n16的卷积部分，使其可以使用预训练好的vgg16网络权重，并对其他数据集进行迁移学习，提高模型的通用性。

&nt物体检测任务上，具有较高的检测速度和良好的检测效果。

具体优化流程为：

$ l_{cls}\fra}\sum^{n}_{i}l_{cls，i}$……

小朋同学：“……”

所有人：“……”

听着车载音箱里传来的各种如同天书一般的数学符号和公式，所有人都懵了。

喂喂！问你做了什么优化，你稍微介绍一下就行了，没必要连技术细节和优化公式都当场念出来吧？

你们公司就没一点技术保密条例啊？

这操作……孟子没看懂，孔子没看懂，老子也没看懂。

不少记者直接心里卧槽。

我就是来写一篇有关“某新能源老牌车企最后的挽歌”新闻稿的，没想参加的是一场“自动驾驶先进技术发布会”？

一点心理准备都没有啊！

而此时的小朋同学，想的则是……

我特么要不要拿个小抄抄下来先？

没办法，这算法公式越听越像是真的啊……

“停停停！”他赶紧喊停。

“妈咪妈咪轰”一般拗口的符号公式播报终于戛然而止。

“你就这么把技术细节公开出来，真的没问题吗？”

这应该不是什么“人工客服“……人工客服不可能这么轴！

没有问题，该技术属于刚刚申请专利并且允许公开的技术资料。

不久之后，所有人都可以在公开网站上找到最新的技术资料。

本着技术共享、开源进步的原则，开发者并不介意向所有人开放这一专利！

“呃……”

这番话……怎么听着有点耳熟？

居然跟特斯拉一样，玩公开专利那一